目前僅國內中文軟件就有“花伴侶”、“形色”、“發現到識花”和“微軟識花”等，百度瀏覽器也提高了識花功能，甚至連另外能識別“多肉”植物的專業點APP,而以外好處不認識植物花卉，不少軟件還組建了更多信息，以及詩詞賞景、花語和植物養護知識、趣味故事等,1、發現識花,識別率46.7%方便度,可是準確率比“形色”還好低一點，只不過軟件體積小，一些最常見的一種的花肯定能查得出去，算得上也很更方便,但是對一些多肉植物甚至能識別不出去,以往用用那就可以不的，但什么專業不能識別的話肯定算了吧,2、拍照啊識花,識別率33.3%方便啊度,每拍完一次花，都要新的中,選

• 1、認識花草最好的軟件是哪一款
• 2、景觀植物分析圖怎么做

1、認識花草最好的軟件是哪一款

目前僅國內中文軟件就有“花伴侶”、“形色”、“發現到識花”和“微軟識花”等，百度瀏覽器也提高了識花功能，甚至連另外能識別“多肉”植物的專業點APP。而以外好處不認識植物花卉，不少軟件還組建了更多信息，以及詩詞賞景、花語和植物養護知識、趣味故事等。

1、發現識花

識別率46.7%方便度

可是準確率比“形色”還好低一點，只不過軟件體積小，一些最常見的一種的花肯定能查得出去，算得上也很更方便。但是對一些多肉植物甚至能識別不出去。以往用用那就可以不的，但什么專業不能識別的話肯定算了吧。

2、拍照啊識花

識別率33.3%方便啊度

每拍完一次花，都要新的中,選擇拍攝好才能再次拍花，十分不方便。同時識別率都是倆種軟件中比較低的。

3、形色

識別率60%方便度

那個app不算識花軟件中特有流行的一款。較之其余的識花軟件，“形色”不只是有歷史記錄功能，且識別正確率較高，對于平面花卉圖案以及長相幾乎一樣、種類眾多的多肉植物也能接受簡單鑒別。之外看見自己外景拍攝的花，還有地圖功能，能在周邊地圖上見到別的用戶鑒定的花。

4、微軟識花

識別率40%方便啊度

唯有蘋果系統可去下載，界面簡潔，操作比較比較更方便，真接直接搜索易操作，識別反應時間略長，用戶能感受到一般，識別準確率中等偏下，軟件大小竟然提升到135M。

5、花伴侶

識別率53.3%方便啊度

在ios和安卓的應用商店都能可以找到。圖標和界面都比較美觀大方，但有歷史記錄的功能，里查起來很方便啊。但是不能識別多肉植物而且站立不穩，無法識別大多數常見花我還是不在話下，逛公園時給小盆友做科普估計是起碼啦。

人工智能在識花原理：

只不過這些個軟件識別準確率還不算完美，但以往用用應該可以不的，記者了解到，這類軟件采用的技術與谷歌“阿爾法狗”一樣，大都人工智能深度學習。一結束只能不能識別很少的花卉，而伴隨著用戶本地上傳的花卉種類數量逐漸升高，識別的模型也在不斷創新。

對一張圖片的識別不需要三次可以計算，第一部找到什么圖片中的物體邊緣的點，隨后看出直線、圓圈等簡單的形狀，不斷顏色、形狀等信息不斷完善，最后可以把那些簡單的形狀識別成復雜物體。

2、景觀植物分析圖怎么做

要可以制作景觀植物分析圖，是需要需要了解所要分析的植物的特征和生長條件，同時是需要能夠掌握分析的基本方法和技巧。具體操作方法過程應包括以上幾個步驟：

1.選擇類型分析范圍和對象：參照自身需求選擇要通過分析的范圍和對象，如園區、公園、街道等，包括分析對象的植物類型、數量、生長環境等。

2.怎么制作分析表格：根據需要，自己制作出符合要求的分析表格，包括植物名稱、數量、大小、樹種、生長狀況等信息，以便于參與分類、統計和分析。

3.實地考察和記錄：這對所選范圍內的植物，通過實地考察和留下記錄，再收集分析所需的數據和信息，除了仔細觀察外觀、測量高度、樹干直徑、樹冠形態、葉片形態、生長情況、與周圍環境的關系等。

4.分析和總結歸納：對所能夠得到的信息并且分類、統計數據、分析和總結歸納，其他提取植物的共性和特性，分析問題和提出來建議，制定出后續的綠化規劃和設計方案。

5.繪制圖分析圖：最后，據分析結果和要求，手工繪制出符合國家規定國家規范的分析圖，除了植物分布圖、植被覆蓋狀況圖、植物統計圖等，為妖軍工作可以提供基礎數據和決策依據。