本篇文章給大家談談有限元節點應力，以及有限元中單元應力和節點應力對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。這代表該點應力值43700000000有限元節點應力，但是單位不能確定。當然，如果在集中力附近加密單元，會出現作用單元應力逐漸增大的現象，如果單元尺寸變得無窮小，將出現極大值應力，奇異點應該是這個意義上的。另：平面單元受垂直作用力時，往往由于柯西霍夫假設而認為法向應力為0.關于有限元節點應力和有限元中單元應力和節點應力的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？

本篇文章給大家談談有限元節點應力，以及有限元中單元應力和節點應力對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、求教：1、UG有限元分析時，“單元應力”與“單元節點應力”哪個更接近理論值？
• 2、有限元結果中 應力——基本的和應力——單元節點的有什么不同？
• 3、有限元精度 節點應力
• 4、有限元中節點應力為437E+08是什么意思？
• 5、節點應力和單元應力，那個更準確些？
• 6、有限元集中力作用在節點上的話此節點處不就是無窮大的應力了嗎？

求教：1、UG有限元分析時，“單元應力”與“單元節點應力”哪個更接近理論值？

第一個問題， 答案是單元節點應力接近理論值，理論上在單元節點上，該點應力值是精確滿足本構方程的，所以該點的值是精確值，但是有時候單元采取高斯積分點，這時候在高斯點上就是精確值，而單元節點上就不是了，再一個，有限單元法的直接解是位移，而應力值是派生解，是位移取導數得出，當位移精確的時候，應力值不一定精確，這很好理解，當一個函數本身連續的時候，他的導數不一定連續，這就需要所謂的“應力磨平”一般是有計算機程序自動完成的，最后，現在的通用有限單元法程序都是以里茲變分和伽遼金加權殘數為理論基礎的，這種最小位能原理求得位移近似解的彈性變性能是精確解變形能的下界，也就是說，該方法得出的近似位移場在總體上偏小，即結構的計算模型顯得偏于剛硬。第二個問題，我還沒有做過優化分析，暫時解答不了這個問題.

有限元結果中 應力——基本的和應力——單元節點的有什么不同？

基本應力是某單元元素的平均應力，節點應力是某節點的應力。所以是有差別的。一般地說，基本應力是可靠的；而節點應力則可能由于網絡的劃分問題，畸變較大。可以供參考。因此，不可以以節點應力來評價可靠性儲備。

有限元精度 節點應力

tet4是一階常應變單元，剛硬，節點應力是由單元應力平均而來的，所以一階的是一致的，但是一階應力精度很差，比二階tet10剛度一般大40%，但是模態高出的不是太多，二階tet10的結果是比較可信的。順便糾正一下樓上的，nastran默認是線性求解，直接解剛度矩陣求逆得位移場，不能說收斂不收斂，非線性才有收斂不收斂之說。。。

有限元中節點應力為437E+08是什么意思？

這代表該點應力值43700000000有限元節點應力，但是單位不能確定。ANSYS計算結果本身沒有確定單位，與有限元節點應力你在輸入參數時有限元節點應力的單位有關，可以根據你輸入的參數單位推算結果的單位。一般計算應力喜歡用單位兆帕，但是你的這個值太大了，不符合實際，建議檢查一下你的輸入參數。

節點應力和單元應力，那個更準確些？

舉個例子，如有2個單元（單元編號是1和2）共用同一個節點（1）節點（1）上作用一個20N的豎向力，這個力就是節點的外荷載。如果根據分析，單元1受到12N豎向力,單元2受到是8N豎向力,這2個力就是單元的節點力。當然如果有方向，這2個力需要進行矢量相加等于外荷載。如果單元1的面積是10平方毫米，單元2是4平方毫米，那么單元1的應力是12/10=1.2Mpa,單元2的應力=8/4=2MPa.這是桿系有限元的概念，如果是實體單元那么應力計算要通過形函數和本構關系進行。

有限元集中力作用在節點上的話此節點處不就是無窮大的應力了嗎？

理論上集中力作用于一點時該點的應力是無窮大

在有限元中，作用于一點的力會由與之關聯的所有單元承受，并分散到這些單元中，再由這些單元傳導到鄰近且更遠的單元中去，因而計算結果并不是無窮大。當然，如果在集中力附近加密單元，會出現作用單元應力逐漸增大的現象，如果單元尺寸變得無窮小，將出現極大值應力，奇異點應該是這個意義上的。

因此，應該注意集中力的加載，一方面事實上單個的集中力不存在，應該將集中力分散到作用區域加載，甚至采用一定的等效方法分散加載。另一方面，要充分認識這個奇異點附近的應提交回答力不一定準確：如果這個部位應力的確高，應該采用彈塑性和大變形計算；如果只是加載造成的，則應該認識到此處的計算結果是不正確的（但稍遠處的計算結果還是有效的）。

另：平面單元受垂直作用力時，往往由于柯西霍夫假設而認為法向應力為0.

關于有限元節點應力和有限元中單元應力和節點應力的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。